IDEPA-ArcelorMittal (2015)

Obtención de materiales de hierro nanoparticulados y de ferratos a partir de escorias para su aplicación al tratamiento de aguas

La propuesta pretende revalorizar un subproducto del proceso siderúrgico, la escoria del horno alto, como materia prima para la obtención tanto de materiales de hierro nanoparticulados como de ferratos, ya que ambos materiales pueden emplearse para el tratamiento de aguas resistentes a la oxidación.

El objetivo último es desarrollar una ruta sintética inédita para la obtención de estos materiales, que incrementaría la competitividad de la siderurgia y de las industrias que incorporen su uso en el tratamiento de sus aguas.

Este proyecto está liderado por el investigador Mario Díaz Fernández.

Resultados obtención de materiales nanoparticulados

Super-nanocondensadores electrostáticos con elevada capacitancia y alta densidad de potencia, para el almacenamiento de energía eléctrica de forma limpia y sostenible

Los super-nanocondensadores electrostáticos basados en nanomateriales diseñados a escala atómica carecen de las limitaciones de lentitud de respuesta ante demanda de potencia y baja densidad de almacenamiento de energía de las actuales baterías y condensadores electrolíticos.

Se propone la fabricación de un prototipo de super-nanocondensador electrostático basado en nanomateriales para la obtención de una estructura tridimensional tipo Conductor/Dieléctrico/Conductor, formada por un soporte cerámico de alúmina nanoporosa altamente ordenada y con elevada densidad de superficie abierta, en cuyo interior se crecerán nanotubos de Carbono por CVD como material conductor y posterior deposición por ALD de una capa delgada aislante de alta constante dieléctrica, de alúmina u óxidos.

El investigador Víctor Manuel de la Prida Pidal encabeza la propuesta.

Resultados super-nanocondensadores electrostáticos

Optimización de conversores de frecuencia basados en grafeno en banda ancha de terahercios mediante técnicas de fabricación aditiva

La propuesta liderada por el investigador Samuel Ver Hoeye pretende realizar y optimizar conversores de frecuencia basados en grafeno para su operación en bandas de frecuencias de terahercios mediante técnicas de fabricación aditiva y tintas de grafeno.

Ambos avances permitirán reducir significativamente los costes de producción de subsistemas de terahercios pasivos en general y de los conversores de frecuencia basados en grafeno en particular.

Resultados optimización de conversores de frecuencia

Optimization Methodology for Additive Manufacturing

Consiste en la aplicación de la metodología OMAM, desarrollada por el grupo de investigación, a la mejora de la calidad dimensional y geométrica de un lote de tamaño medio de piezas metálicas funcionales, obtenido mediante Fabricación Aditiva. Se seleccionará una pieza funcional de alto valor añadido, de manera que, las piezas finales tengan una exactitud dimensional y geométrica significativamente superior a la que se lograría sin su aplicación. Esta propuesta la encabeza el investigador David Blanco Fernández.

Resultados optimization Methodology for Additive Manufacturing

Desarrollo y evaluación de nuevos sensores luminiscentes basados en nanopatículas para la detección de tóxicos ambientales

El investigador de la Universidad José Manuel Costa Fernández lidera un proyecto que surge debido a la demanda social de dispositivos sensores capaces de proporcionar información rápida y fiable sobre la composición química de una muestra de forma continua y a tiempo real en situaciones en las que sea necesario obtener resultados rápidos.

El equipo que avala la candidatura ha desarrollado durante los últimos años una intensa labor investigadora encaminada hacia la síntesis de nuevos materiales sensores luminiscentes y hacia el diseño y desarrollo de nueva instrumentación portátil, aspectos ambos que han dado lugar a prototipos capaces de controlar la presencia de especies químicas de interés industrial y medioambiental.

Resultados desarrollo y evaluación de nuevos sensores